O caminho para uma organização data-driven

Hoje, as organizações mais bem-sucedidas utilizam os dados para obter uma vantagem competitiva, suportando através dos mesmos processos de decisão de negócio de grande relevância. Desta forma, todas as aplicações analíticas desenvolvidas para dispor de informação indispensável preveem a combinação de quatro componentes, todas de igual importância: Dados, Processo e Modelo Organizacional, Tecnologia, e Pessoas e Cultura.

Dados

Qualquer processo de decisão informado tem como ponto de partida os dados, que não têm significado por si só. A definição do contexto é fulcral para uma correta análise e utilização pelas organizações, bem como para atingir uma mais ampla literacia de dados.

Processo e Modelo Organizacional

A literacia de dados pode ser definida como a capacidade de ler, escrever e comunicar os dados em contexto, incluindo a compreensão das fontes, dos métodos analíticos, das técnicas aplicadas e, sobretudo, a capacidade de descrever o caso de uso, a aplicação e o valor resultante. As organizações terão de efetuar uma profunda reflexão sobre o seu grau de maturidade analítica e qual a estratégia de dados a implementar para obter uma vantagem competitiva no seu setor de atividade. Posto isto, quatro pilares entram em equação: tecnologia, modelo de governo, estrutura organizacional e valor de negócio.

No que diz respeito à tecnologia e ao modelo de governo, é fundamental desenvolver competências na gestão de dados, no governo da informação e no analytics, assim como definir uma estrutura de governo com uma correta definição de responsabilidades e dos processos de decisão. Já a estrutura organizacional é um dos pontos mais interessantes e menos unânimes entre as empresas. É possível encontrar casos de sucesso onde o modelo de gestão das atividades de dados e analytics é centralizado e outros tantos onde existe um modelo descentralizado ou híbrido.